摘要:利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像。

一种煤和煤矸石图像识别的新方法-、\图形图像\文章编号:1007——0066—05。

2018年9月7日-基于SVM和纹理的煤和煤矸石自动识别-为提高煤矸石的自动识别和分选效率,提出了基于支持向量机(SVM)和纹理识别煤矸石的方法.选取两种煤和一种煤矸石。

摘要:本文将图像处理的方法应用到煤矸石识别中,主要根据煤和矸石的光泽、灰度等。完成煤和矸石的分离,而后得出来煤矸石所占比例,但该方法的设备庞大、工艺复杂,。

说明一种煤矸石的识别装置技术领域[0001]本实用新型涉及一种煤矸石的识别装置,属煤炭杂质检测设备及应用的技术领域。。

煤矸石在线自动分选系统的识别原理-1概述选煤作为一种燃烧前处理技术,是煤炭优化利用的前提。它能将后期污染的难度与费用控制在程度。目前广泛采用的重介。

基于双能γ射线透射法的煤矸石在线组分识别与分选系统--理论及实现。这种设备效率高、体积小,结构简单,很快广泛应用于细粒级物料的分级、浓缩和。

摘要:论文首先介绍了双能γ射线与物质发生作用时的三种效应,以及能量交换;然后论述了γ射线透线物料时发生的衰减吸收规律,由此推导出判别函数,这是识别煤和矸石的。

怎样现场识别煤矸石的好坏我想学做煤矸石的生意,但到了矿里,不会识别它的好坏,每次都有取样化验,很不方便,实战。请有经验的朋友指教。

煤矸石在线自动分选系统的识别原理.pdf,第28卷第11期煤炭科学技术2000年11月试验研究文章编号:煤矸石在线自动分选系统的。